创业板指跌超1%再创1年新低
2023-05-29 16:06:50
金融界5月29日消息 美国债务上限谈判获进展,提升市场风险偏好。周一A股三大指数全线高开,早盘沪指小幅冲高后回落一度翻绿,深成指、创业板指则持续走弱,其中创业板指跌超1%续创近一年新低新低;午后中字头、大金融异动,沪指再度上行,但持续性较差,深成指、创业板指维持弱势整理表现。
截至收盘,沪指涨0.28%,报3221.45点,深成指跌0.8%,报10822.09点,创业板指跌1.14%,报2203.84点,科创50指数跌0.99%,报1028.38点。沪深两市合计成交额9208.15亿元,北向资金实际净买入14.37亿元。两市52股涨停(含ST股),29股跌停。
行业表现方面,游戏、电力行业、船舶制造、电子元件、医疗服务等板块涨幅靠前,光伏设备、风电设备、汽车零部件、汽车整车、工程咨询服务等板块跌幅靠前;题材方面,人脑工程、CPO概念、Chiplet概念、云游戏、EDA概念、医疗信息化、光通信模块等纷纷活跃。
热点板块
电力行业维持热度,桂东电力、恒盛能源、世茂能源、天富能源、华电国际、建投能源涨停,通宝能源、上海电力等涨超5%;
PCB板块爆发,一博科技、中富电路、金百泽、合力泰、奥士康等纷纷涨停;
脑机接口概念大涨,三博脑科、创新医疗、爱朋医疗、新智认知涨停,冠昊生物、汉威科技涨超10%;
游戏板块持续走高,巨人网络、名臣健康、凯撒文化、顺网科技涨停;
光模块、CPO概念依旧活跃,东田微、青山纸业涨停,光库科技、中富电路、天孚通信、太辰光、中际旭创等不同程度上涨;
Chiplet概念异动,通富微电涨停,芯原股份、通信达、甬矽电子、赛微电子等上涨;
医疗信息化概念受关注,国新健康涨停,山大地纬、创业惠康、久远银海等跟随走高;
教育板块午后反弹,学大教育涨停,国新文化、科德教育、美吉姆、全通教育等跟涨;
午后中特估、金特估概念升温,中国石油一度大涨逾8%,东吴证券领涨金融股。
个股聚焦
鸿博股份再度涨停,公司北京AI创新赋能中心项目已投入实际运营;
股东拟减持公司合计不超5.65%股份,天合光能大跌逾16%;
大华股份触及跌停,成交额超20亿元;
限售股解禁冲击,人工智能热股云从科技跌停;
控股股东拟减持公司不超3%,天创时尚跌停。
机构观点
中金公司建议投资者关注如下三条主线:基本面修复空间和弹性大,且政策继续支持的泛消费领域,如食品饮料等;产业链安全、数字经济等政策支持的成长领域,包括高端制造、科技软硬件,新能源领域的偏谨慎预期也有望有所修复;受益于一带一路战略,以及国企改革等主题机会。
中泰证券分析称,维持二季度市场偏谨慎观点,配置上立足防御。二季度医药板块价值逐渐凸显,同时建议关注军工、半导体等国家安全板块,央企公用事业等主线。此外,当前时间点可关注大众消费“困境反转”的布局机会。
国海证券分析称,配置上看好大概率为全年主线的安全资产,以及阶段性存在机会的顺周期和中特估主题,包括1)AIGC为行业发展带来新机遇,软件及内容板块景气度持续提升,软件开发、计算机等TMT行业有望成为全年主线;2)安全资产领域,关注国产化率加速提升的信创、半导体、发动机、医疗器械等高端制造行业;3)央国企迎来价值重估主题下,关注“一带一路”十周年催化下建筑类央企、绿色基建出海两个方面的机会。传媒、计算机、建筑装饰。
华安证券认为,经过5月下跌后对6月市场无需悲观,有望在震荡的大格局下迎来回升走势。6月配置方面,从中长期维度需重点把握三条主线:一是泛TMT行业中挖掘结构性机会,资本开支增加和相关政策出台带来现实验证的电子和通信;二是在“中特估”情绪化交易退去后迎来良好布局机会的中字头建筑建材等;三是可能存在潜在预期差的消费风格中的食品饮料和医药生物。
<上一篇>戴眼镜的大学教授出征太空
<下一篇>详解中国航天“三垂一远”
技术知识
更多>电子汽车衡的检定规程通常是根据当地法律法规和行业标准进行制定和执行的。以下是一般的电子汽车衡检定规程: 1.检定周期:根据法律法规和标准的要求,制定电子汽车衡的检定周期,一般为1年或更频繁。这意味着每隔一定时间需要对电子汽车衡进行检定。 2.检定方法:确定电子汽车衡的检定方法。常见的方法包括静态维持法、动态维持法和动态校验法。不同的方法会涉及到不同的测量原理和流程。 3.检定设备:确定用于电子汽车衡检定的设备,如校验分析仪、校验车、标准质量等。这些设备需要符合相关标准和精度要求。 4.检定过程:制定电子汽车衡的检定过程,包括检定前的准备工作、实际检定的步骤、数据记录和处理等。确保检定过程的准确性和可追溯性。 5.检定标准:根据法律法规和行业标准,确定电子汽车衡的检定标准。这些标准通常会规定电子汽车衡的准确度要求、线性度要求、重现性要求等。 6.检定报告:制作电子汽车衡的检定报告,记录检定的日期、检定结果、测量误差等相关信息。检定报告需要保留并随时提供给相关部门或用户进行查阅。 需要注意的是,具体的电子汽车衡检定规程可能会因地区、国家或行业而异,因此请参考当地的法律法规和行业标准以获得准确的信息和指导。
判定地磅传感器好坏的几种方法包括: 1.观察传感器的外观:检查传感器是否有明显的物理损坏或异常,如断裂、变形、腐蚀等。如果传感器外观有明显问题,很可能需要更换传感器。 2.测量传感器输出:使用合适的测试设备或仪器,测量传感器的输出信号。传感器输出信号应该与实际测量值相匹配。如果输出信号不稳定、异常或与实际测量值不符,可能表示传感器存在故障。 3.比对传感器读数:将已知重量的物体放置在地磅上,与传感器读数进行比对。如果传感器读数与已知重量存在较大偏差,可能表示传感器存在问题。 4.清洁和校准传感器:有时候传感器可能受到灰尘、污垢等物质的影响,导致读数不准确。可以尝试清洁传感器,并进行校准以恢复正常工作。 5.借用其他设备校验:比对使用其他准确的测量设备,如其他地磅、天平等,与传感器读数进行比对。如果其他设备给出的读数与传感器读数存在较大偏差,可能表示传感器存在问题。 6.联系供应商或技术支持:如果以上方法无法确定传感器的好坏,建议联系地磅供应商或技术支持,寻求他们的帮助和指导。他们可能会提供更专业的测试方法或派遣技术人员进行检修和判定。
如果电子地磅汽车衡打印时间不准确,可以尝试以下调整方法: 1.校准系统时间:检查地磅系统的时间设定,确保系统时间准确。如果系统时间不正确,可以进行时间校准,通常在系统设置或管理员界面中可以找到相关选项。 2.检查网络时间同步:如果地磅系统与网络连接,可以检查是否启用了网络时间同步功能。启用网络时间同步功能可以自动校准系统时间,确保准确性。 3.检查打印机设置:检查打印机的时间设置,确保打印机的时间与地磅系统的时间一致。如果时间不一致,可以调整打印机的时间设置。 4.更新驱动程序和固件:如果地磅系统和打印机使用的是特定的驱动程序或固件,可以尝试更新驱动程序和固件版本,以解决时间不准确的问题。 5.联系供应商或技术支持:如果以上方法无法解决问题,建议联系地磅系统供应商或技术支持,寻求他们的帮助和指导。他们可能会提供进一步的调整方法或派遣技术人员进行维修和调整。
物联网地磅系统的主要功能包括: 1.实时监测和记录重量数据:物联网地磅系统可以通过传感器实时监测和记录车辆或物品的重量数据,确保重量数据的准确性。 2.无线传输和远程监控:物联网地磅系统可以通过无线网络将重量数据传输到远程服务器,使用户可以远程监控和访问重量数据,提高工作效率和便利性。 3.数据分析和报告生成:物联网地磅系统可以对收集的重量数据进行分析,并生成相应的报告,帮助用户了解和分析货物的装载情况、运输效率等相关信息。 4.实时报警和预警功能:物联网地磅系统可以根据设定的阈值进行实时报警和预警,如超载报警,以提醒用户及时采取措施避免运输风险。 5.数据可视化和管理:物联网地磅系统可以将重量数据通过图表、表格等形式进行可视化展示,并提供数据管理功能,方便用户查看、比对和管理重量数据。 6.故障诊断和维护:物联网地磅系统可以监测地磅设备的状态,及时诊断故障并提供维护建议,以保证地磅设备的正常运行。 7.数据安全和权限管理:物联网地磅系统可以对重量数据进行加密和安全存储,同时提供权限管理功能,限制用户对数据的访问和操作,保障数据的安全性。
地磅安装过程中可能会面临一些难题,以下是可能的三大难题及解决方法: 1.地面平整度不达标:地磅需要安装在坚固平整的地面上,如果地面不平整,会影响地磅的准确性和稳定性。解决方法包括修复地面不平整处,例如填充填土、打磨等;或者选择适合不平整地面的特殊地磅设计,例如具有自动调平功能的地磅。 2.电源供应问题:地磅通常需要外部供电,如果现场没有方便的电源供应,将会是一个挑战。解决方法可以是寻找现场附近的电源接口,或者考虑使用无线供电技术,例如太阳能供电或者电池供电。 3.数据传输和管理问题:数字式地磅通常需要与计算机或者网络进行数据传输和管理,如果现场没有网络接入或者数据传输不稳定,将会对地磅的使用造成困扰。解决方法可以是增加网络接入设备,例如使用无线网络或者移动数据网络,或者选择具有离线数据存储功能的地磅,可以在网络恢复后自动同步数据。此外,还可以考虑使用云平台进行数据管理,方便远程访问和监控。 除了以上三个常见的难题,地磅安装还需要考虑环境因素、法规要求等等。为了确保地磅安装的顺利进行,建议找到专业的地磅安装服务商,他们具备经验和专业知识,并能根据实际情况提供解决方案。
常见问题
更多>可能是由于车辆超载导致。解决方法:需要将部分货物卸下,使车辆重量不超过汽车衡的最大承载能力。如果车辆未超载,则可能是汽车衡故障,需要联系专业技术人员进行修复。
可能是由于传感器受到外部干扰或损坏导致。解决方法:检查传感器是否正确安装和连接。如果传感器正常,则可能是受到外部干扰导致,需要将外部干扰源移开。如果传感器损坏,则需要更换传感器。
可能是由于传感器故障或平台不平衡导致。解决方法:首先检查平台是否水平,如果平台不平衡,则需要调整平台。如果平台平衡,则可能是传感器故障,需要联系专业技术人员进行修复。
可能是由于传感器错误或软件故障导致。解决方法:首先检查传感器是否正确安装和连接。如果传感器正常,则可能是软件故障,需要联系专业技术人员进行修复。
可能是由于电源故障或计算机故障导致。解决方法:检查电源和电缆是否连接正确。如果电源和电缆连接正确,则可能是计算机故障,需要联系专业技术人员进行修复。