这一次,苏州反超深沪
2023-07-28 09:59:14
推动产业集群做大做优做强,正成为城市的共同追求。一个千亿级规模产业,足以改变一座城市的命运轨迹。
作为全国城市经济的“排头兵”,24座GDP“万亿俱乐部”城市,各自拥有多少千亿产业?谁产值最高?谁的潜力最大?通过各地2022年统计年鉴公布的工业数据,城叔梳理出万亿城市千亿产业(产值超过千亿元的产业)分布情况。
数据显示,24座万亿城市共有千亿产业126个,总产值占全国规上工业企业总营收近四分之一。其中,产值最高的是深圳计算机、通信和其他电子设备制造业,达24361亿元;产值最低的长沙烟草制品业,为1016亿元。二者产值差距超过20倍。
工业强市的实力毋庸置疑,一些地方产业大而不强、全而不精等问题也随之暴露。
据统计,万亿城市“守门员”东莞,千亿产业产值高居第4位,仅次于头部阵营的苏州、深圳、上海;佛山千亿产业产值位列第6,领先其GDP排名11个身位。而长沙、青岛的千亿产业产值分列24城倒数第一、二位,明显落后于其GDP排名。
眼下,全国诸多城市都将培育新的千亿、万亿产业写入政府工作报告或相关规划,新一轮产业角逐打响,传统工业大市能否守住优势?悄然酝酿赶超的“后进生”又能否逆袭成功?
千亿产业分布版图
千亿产业是城市工业经济的“脊梁”。
统计显示,常年稳坐“全国工业前三强”的苏州、深圳、上海,千亿产业产值均超过3万亿元,遥遥领先于其他城市。
图片来源:新华社
不过,相比工业总产值,三城千亿产业的总产值排名略有差异。2021年,深圳和苏州规上工业总产值均首次突破4万亿大关,分别为41341.32亿元、41308.1亿元,前者以33亿元的微弱优势领先,位居全国第一。
从千亿产业产值看,苏州(34547亿元)则以700多亿元的优势超过深圳(33805亿元),排名第一。上海规上工业总产值和千亿产业产值(31945亿元)均居第三位。
从千亿产业数量看,上海共有12个,在24个万亿城市中最多;苏州11个,仅次于上海;深圳有6个千亿产业,明显少于前两者。
其中,苏州不仅千亿产业总产值最高且门类丰富,其单个产业实力也十分亮眼。
如果分行业看万亿城市千亿产业排名,在苏州11个千亿产业中,有9个产业位居对应行业前三名,其中3个更高居第一,分别为通用设备制造业、专用设备制造业、橡胶和塑料制品业。
与苏州一样以产业见强的普通地级市,还有东莞、佛山和无锡等。
2021年,东莞GDP首破万亿,以10855亿元的经济总量位列万亿城市第23位。同年,东莞千亿产业产值高达18846亿元,居24城第4位,仅次于苏沪深。
GDP排名全国第17位的佛山,千亿产业产值为18352亿元,位居24城第6位。同处“1.8万亿“量级的佛山、东莞、重庆三城,稳居千亿产业产值第二梯队。
再往后看,北京、无锡、宁波、天津、广州、泉州6城千亿产业产值也都超过万亿元,武汉千亿产业产值达9076亿元,距离万亿仅一步之遥。
值得注意的是,根据此前定下的年度经济增长目标,武汉今年GDP有极大希望跨过2万亿元GDP门槛。在冲刺2万亿的重要关头,武汉明确提出,大力培育创新产业集群,全力推动光电子信息、新能源和智能网联汽车、生命健康、高端装备、北斗等优势产业集群突破性发展。
据公开报道,今年二季度,武汉全市集中开工重大项目232个,总投资1576.2亿元。其中六成以上为产业项目,尤其是战略性新兴产业和制造业项目。武汉市发展改革委相关负责人称,武汉一大批亿元以上工业项目“拉满进度条”,多个“光芯屏端网”和“汽车及零部件”万亿产业集群重大项目,正在为今年工业重大增长点蓄力。可以预见,武汉千亿产业产值跨过万亿门槛、实现中部城市“零“的突破,仅是时间问题。
新万亿产业呼之欲出
万亿GDP城市的千亿产业版图,无疑是观察全国工业经济的重要切口。
我国是唯一拥有全部工业门类的国家,含41个大类、207个中类、666个小类。在41个大类中,计算机、通信和其他电子设备制造业是当之无愧的“顶梁柱”——2021年营业收入达14.1万亿元,占全国规上工业企业总营收的10%以上。
具体来看,全国共有深圳、苏州、东莞3座城市拥有产值超万亿的产业,无一例外都是计算机、通信和其他电子设备制造业。其中,2021年深圳的产值高达24361.02亿元,占其千亿产业总产值比重超过70%。苏州和东莞产值为12096.1亿元、11036.84亿元,分别占其千亿产业产值的35%、58.6%。
不仅如此,在24个万亿城市中,有11个城市产值最高的产业均为计算机、通信和其他电子设备制造业。
“这其实代表了中国改革开放以后最具比较优势的产业部门,也符合我国在全球产业分工中的阶段演变。”华东师范大学城市发展研究院院长曾刚告诉城叔,进入信息化时代,全球产业发展和市场需求以及中国突出的比较优势,推动了国内诸多城市电子信息制造业快速发展,也造就了深圳、苏州等地的万亿产业规模。
与此同时,一股新兴力量正强势崛起。
放眼24座城市的126个千亿产业,除上述3城计算机、通信和其他电子设备制造业产值超万亿外,目前最接近万亿规模的,是上海的汽车制造业。
数据显示,2021年上海汽车制造业产值为7452.66亿元,2022年增至8080亿元,成为对全市工业稳增长贡献最大的产业。
曾刚注意到,今年第一季度,我国汽车出口107万辆,首次超越日本成为世界第一大汽车出口国。在此背景下,上海作为全球汽车产业核心聚集区,在新一轮竞争中占据先机,其汽车制造业的加速崛起也具有标志性意义。
一个产业强市崛起的同时,还有一大批城市在酝酿突围。
24个万亿城市中,已有15城2021年汽车制造业产值超千亿。其中,广州的产值达6121.74亿元,仅次于上海居第二位;重庆、北京、武汉紧随其后,产值居24城前五位。
公开报道显示,仅在今年,就有包括上海在内的多个城市高调喊出汽车产业万亿目标。其中——
近日公布的《上海市推动制造业高质量发展三年行动计划(2023-2025年)》提出,打造电子信息、生命健康、汽车、高端装备4个万亿级产业集群,力争到2025年工业增加值超过1.3万亿元;
《苏州市汽车整车、电子及零部件产业创新集群行动计划(2023-2025年)》明确,到2025年,全市汽车整车、电子及零部件产业规模达6000亿元;到2030年,力争总规模超万亿元;
广州明确,2025年,整车实现500万辆产能、整车与零部件产值比例达到1:0.5、规模以上汽车制造业产值达到1万亿;
宁波将汽车产业确定为重点打造的万亿级产业集群,其中力争到2025年,新能源汽车占全市汽车产量比重50%以上,产业规模达到2000亿元以上。
“后进生”酝酿赶超
在曾刚看来,城市重点产业调整背后,往往有着更深层的原因。
“如今,国内一些城市传统电子信息制造业尽管规模庞大,但利润率等效益指标已出现下滑,对经济增长的贡献也有所下降。”曾刚指出,相较而言,汽车产业尤其是新能源汽车等战略性新兴产业发展优势日渐凸显。
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从全国来看,国家统计局数据显示,在全国规上工业企业利润下降4.0%的背景下,汽车制造业逆势增长0.6%,计算机、通信和其他电子设备制造业则下降13.1%。今年上半年,二者利润总额分别增长10.1%、下降25.2%。
当前,不少城市纷纷加快转型步伐。
例如,在24座城市中,计算机、通信和其他电子设备制造业产值占比高居第一的郑州,曾一度被贴上“偏科严重”的标签,也成为当地产业发展的一大隐忧。
近两年,一些新变化正在发生:一方面,郑州将电子信息作为“1号产业”打造,重点发力智能终端、计算终端、智能传感等新兴产业链条,加快优势产业转型升级;同时,新能源汽车、新材料、生物医药等新兴产业愈发受到重视。
前不久,郑州市长“喊话”特斯拉、富士康入局造车等消息频传,更是显露出郑州冲击全国新能源汽车第一方阵的野心。
千亿产业产值垫底的长沙,也在酝酿千亿级汽车制造业。
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数据显示,2021年长沙仅烟草制品业产值超千亿元,千亿产业数量和产值均居万亿城市末位。不过,其4个准千亿“后备军”,无疑为赶超逆袭带来极大可能——计算机、通信和其他电子设备制造业,通用设备制造业,汽车制造业,专用设备制造业规模均在800~1000亿元之间,其中汽车制造业为901.75亿元。
“需要指出的是,未来城市产业竞争将更加强调合作网络的支撑,也就是与周边地区的配套与合作。相比提升单个城市的产业规模,在跨市域产业联动基础上打造产业集群将成为新的发展方向。”曾刚说。
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在物流运输与化工、能源等行业的装车环节中,“人工成本高、物料损耗大”一直是企业运营的痛点。传统定量装车模式下,需配备专业操作员全程值守,不仅要支付高额薪资,还可能因人为操作误差导致物料超装或漏装——据行业数据统计,人工装车的物料损耗率平均达3%-5%,一年下来仅损耗成本就可能吞噬企业近10%的利润。 而定量装车+无人值守系统的出现,彻底打破了这一困境。系统通过智能传感器与自动化控制模块,实现“设定参数-自动识别车辆-精准定量装车-完成后自动断电”的全流程无人操作,直接省去2-3名专职操作员的人工成本。同时,AI算法精准控制装车精度,误差可缩小至±0.5%以内,物料损耗率骤降90%以上。以某化工企业为例,引入该系统后,单条装车线每月减少人工支出1.2万元,物料损耗节省8000元,年降本超24万元,真正实现“省下来的都是利润”。 此外,无人值守系统还能减少人工交接班的时间浪费,24小时不间断作业,让装车效率提升40%,进一步为企业压缩运营周期,加速资金周转。对于追求精细化管理的企业而言,这不仅是成本的降低,更是竞争力的升级。 ScaleWTUWS无人值守智能称重系统是郑州新益德机电设备有限公司开发的集汽车衡自动称重系统、多台汽车衡联网称重系统、汽车衡防作弊称重系统、远程称重系统、远程监管称重系统等为一体智能化称重控制系统。ScaleWTUWS无人值守智能称重系统是厂矿企业汽车衡称重防作弊的有效手段,有效杜绝企业物料供销计量环节上的人为误差及人为作弊的漏洞。解决难点●在计量环节存在多达40余种舞弊手段可以导致计量数据的失真●在质检环节中存在采样失真和化验数据失真以及确认值的失真●合同管理环节人为的关系合同存在●结算工作量大、错误多●原始票据重复量过大,部门信息传递不畅●业务部门与核算部门无法连接●ERP系统中无法动态统计企业的库存●不能动态掌握和评价供应商和客户的合作关系帮客户实现●节省成本:省掉磅房称重人员,节省人工成本●提高效率:业务单据自动打印,方便快捷。地磅称重由10-1分钟一次,提升至3-5分钟●提升沟通的效率,缩短销售周期●数据管理:实现多台汽车衡的网络化管理,数据能实时共享。支持历史查询,安全可控●预防作弊:称重过程自动化完成,一车一码,减少人为干预,称重数据自动生成上传●后台数据自动分析,预警提醒问题数据,防止人为操作。●扩展接口:可扩展门禁控制管理系统,质检系统,仓库收发管理系统,物流管理系统,●销售管理系统,财务系统等接口
无人值守称重系统以22年行业经验、10万+企业验证的成熟方案,为企业提供“降本、提效、防漏、智管”的一站式解决方案。 一、传统称重管理模式面临挑战 2025年,仍有超68%的制造企业依赖传统人工过磅模式,面临效率瓶颈、作弊漏洞、数据孤岛、人力成本高企四大核心问题。 传统地磅称重方法存在效率低、人为易错误、数据不准确、数据孤岛、管理困难等诸多问题7。数据分散记录在纸质文件或不同的电子系统中,难以实现有效的数据检索和分析。 二、无人值守称重系统的实战应用 郑州金恒电子技术有限公司自2003年成立以来,深耕称重领域22年,专注研发“衡安无人值守称重系统”,已服务30+细分领域、10万+家企业。 河南中鸿集团煤化有限公司上线衡安系统后,计量员从30人减至4人,年省人工费超100万;过磅效率提升20倍,彻底解决厂区堵车问题;区块链存证使纠纷处理周期从15天缩至3天。 西宁特钢应用后,计量员减少50人,年省人工费200万;汽车衡、轨道衡等多种衡器数据统一管控,各分厂数据实时汇总,总部决策效率提升8小时/次。 云图化工全国20+生产基地接入系统后,计量人工成本下降85%,年省400万;与ERP对接后,超合同拉货现象清零,避免财务坏账;销售旺季通过在线抢单整合运力,保障出货效率。 三、无人值守称重系统的核心价值 无人值守称重系统凭借其技术实力和服务体系,提供了全方位的价值保障:拥有22年研发沉淀+100+项专利,30+年研发经验专家带队的技术团队。 提供从需求诊断、系统定制、安装调试到后期运维的全周期服务,员工经500小时专业培训,保障系统稳定运行。 企业获“高新技术企业”“双软企业”“专精特新企业”等认证,产品获“优秀软件产品认证”“科技成果认证”,连续5年获评“河南高成长软件企业”。 四、未来展望:智能称重的发展趋势 无人值守称重系统不仅解决了传统称重模式中的诸多痛点,更以自动化、智能化的方式推动了制造业的转型升级。 系统以其高效、准确、便捷的称重流程管理,为企业带来了全新的称重体验5。通过与ERP、MES等系统的无缝对接,企业能够实现从数据采集到策略优化的全流程管理。 在制造业数字化转型的关键期,选择无人值守称重系统,不仅是选择一套称重系统,更是选择一个可信赖的数字化转型伙伴,助力企业在2025年及未来的称重管理中抢占效率与成本双优势。 解决难点●在计量环节存在多达40余种舞弊手段可以导致计量数据的失真●在质检环节中存在采样失真和化验数据失真以及确认值的失真●合同管理环节人为的关系合同存在●结算工作量大、错误多●原始票据重复量过大,部门信息传递不畅●业务部门与核算部门无法连接●ERP系统中无法动态统计企业的库存●不能动态掌握和评价供应商和客户的合作关系帮客户实现●节省成本:省掉磅房称重人员,节省人工成本●提高效率:业务单据自动打印,方便快捷。地磅称重由10-1分钟一次,提升至3-5分钟●提升沟通的效率,缩短销售周期●数据管理:实现多台汽车衡的网络化管理,数据能实时共享。支持历史查询,安全可控●预防作弊:称重过程自动化完成,一车一码,减少人为干预,称重数据自动生成上传●后台数据自动分析,预警提醒问题数据,防止人为操作。●扩展接口:可扩展门禁控制管理系统,质检系统,仓库收发管理系统,物流管理系统,●销售管理系统,财务系统等接口
无人值守称重系统不仅着称重技术的革新,更是企业数字化转型的重要一环,它的普及应用必将为各行业带来更高效、更智能的运营管理模式。 一、物流称重效率瓶颈亟待突破 随着制造业数字化转型加速,称重计量作为企业供应链的核心环节,其效率与精准度直接影响生产、物流与财务决策。 传统人工过磅模式需要司机驶入称重区,等待工作人员手动记录数据,这个过程在高峰时段导致长时间排队等待,严重影响后续物流效率。 手动输入数据容易出现录入错误,影响数据的准确性,在计费或合规性核查时可能造成严重问题。缺乏有效的管理方法和实时监控,使称重数据可能被篡改,难以追溯称重过程。 二、无人值守智能称重系统的技术优势 无人值守称重系统利用微波射频识别技术、电子汽车衡技术、通讯技术、自动控制技术、数据库技术、计算机网络技术、软件技术,形成了现代化的智能称重控制系统。 系统采用车牌识别或RFID技术自动识别车辆,并自动捕获和记录称重数据,极大缩短了过磅时间。集成的监控系统实时记录过磅过程,确保称重数据的真实性,有效防止作弊和数据篡改。 智能称重系统具备多项创新功能: 自动识别技术:采用RFID射频识别技术与车牌识别技术,自动识别车辆及货物信息; 高精度传感器:采用先进算法,保证数据的准确性和可靠性; 全程实时监控:记录称重车辆的过磅过程并保存在数据库中可追溯; 自动打印磅单:称重完成后系统自动打印称重磅单。 三、实施效益与应用前景 无人值守称重系统通过减少人工成本,帮助企业节约大量的日常运营开支。精确的数据记录和分析功能避免了人为操作造成的重量误差,为企业减少了经济损失。 在物流领域,该系统加快了车辆的周转速度,提升了运输效率,降低了高峰期的车辆拥堵成本。通过对原材料和货物的精确称量,优化了资源配置,提升了产出效益。 随着物联网、大数据和人工智能等技术的持续发展,无人值守称重系统正朝着更加智能化、集成化的方向快速演进。 未来,更先进的图像识别算法、更精确的传感器技术以及更强大的数据分析能力将进一步优化称重流程,提升数据安全性,为企业创造更大的价值。解决难点●在计量环节存在多达40余种舞弊手段可以导致计量数据的失真●在质检环节中存在采样失真和化验数据失真以及确认值的失真●合同管理环节人为的关系合同存在●结算工作量大、错误多●原始票据重复量过大,部门信息传递不畅●业务部门与核算部门无法连接●ERP系统中无法动态统计企业的库存●不能动态掌握和评价供应商和客户的合作关系帮客户实现●节省成本:省掉磅房称重人员,节省人工成本●提高效率:业务单据自动打印,方便快捷。地磅称重由10-1分钟一次,提升至3-5分钟●提升沟通的效率,缩短销售周期●数据管理:实现多台汽车衡的网络化管理,数据能实时共享。支持历史查询,安全可控●预防作弊:称重过程自动化完成,一车一码,减少人为干预,称重数据自动生成上传●后台数据自动分析,预警提醒问题数据,防止人为操作。●扩展接口:可扩展门禁控制管理系统,质检系统,仓库收发管理系统,物流管理系统,●销售管理系统,财务系统等接口
在物流行业高速发展的今天,传统称重模式已成为制约企业降本增效的瓶颈环节。传统的依赖人工过磅的计量模式,正面临着四大核心问题:效率瓶颈、作弊漏洞、数据孤岛和人力成本高企。 一、传统称重:物流系统的痛点聚焦 物流高峰期,传统称重模式效率低下,车辆排队拥堵,拖慢供应链运转速度。每辆车称重耗时长达180-300秒,造成时间与资源的巨大浪费。 人为因素导致的作弊行为难以防范,包括手工篡改数据、遥控作弊、不完全上磅等漏洞,给企业带来每年超百万元的损失。 集团化企业各磅房数据独立,无法实时共享,总部往往需要耗费数日人工汇总数据,严重滞后管理决策。 三班倒模式需要4-6名司磅员,单磅位年成本超20万元。边远厂区招工难、培训周期长等问题更加剧了人力困境。 二、解决方案:无人值守称重系统 无人值守称重系统通过软硬件结合、物联网技术及智能控制,打通采购、销售、派车、过磅等多环节数据,助力企业实现称重数字化、智慧化转型。 全流程自动化再造:网上派车+智能排队使车辆平均等待时间缩短60%;8-15秒完成全流程称重(传统需要180-300秒),效率提升800%;自动打印防伪磅单+道闸放行,耗时压缩至20秒内。 多层防作弊体系:红外定位防压磅、防遥控报警仪防作弊、视频监控全程留痕;区块链存证提升司法有效性100%,操作留痕让数据修改可追溯。 系统集成与数据共享:与用友、金蝶、SAP等ERP无缝对接,采购/销售过磅数据自动生成入库/出库单,财务对账从3天缩至3秒;手机APP实时监控数据。 三、实施效果:降本增效成果显著 实际应用表明,无人值守称重系统可减少人工成本85%以上,单磅位人力从4-6人降至0.5人,年省人工成本18-25万元。 堵塞作弊损失,提高数据准确性,避免财务坏账;销售旺季通过在线抢单整合运力,保障出货效率。 无人值守称重系统以技术创新重构称重全流程,已成为物流企业降本增效的利器,助力企业在激烈市场竞争中赢得先机。
常见问题
更多>可能是由于车辆超载导致。解决方法:需要将部分货物卸下,使车辆重量不超过汽车衡的最大承载能力。如果车辆未超载,则可能是汽车衡故障,需要联系专业技术人员进行修复。
可能是由于传感器受到外部干扰或损坏导致。解决方法:检查传感器是否正确安装和连接。如果传感器正常,则可能是受到外部干扰导致,需要将外部干扰源移开。如果传感器损坏,则需要更换传感器。
可能是由于传感器故障或平台不平衡导致。解决方法:首先检查平台是否水平,如果平台不平衡,则需要调整平台。如果平台平衡,则可能是传感器故障,需要联系专业技术人员进行修复。
可能是由于传感器错误或软件故障导致。解决方法:首先检查传感器是否正确安装和连接。如果传感器正常,则可能是软件故障,需要联系专业技术人员进行修复。
可能是由于电源故障或计算机故障导致。解决方法:检查电源和电缆是否连接正确。如果电源和电缆连接正确,则可能是计算机故障,需要联系专业技术人员进行修复。